延长人类寿命:利用人工智能寻找抗衰老化合物

在《自然通讯》杂志发表的一篇论文中科学报告来自萨里郡的化学家团队根据来自DrugAge数据库的信息建立了一个人工智能机器学习模型，以预测一种化合物是否可以延长秀丽隐杆线虫的寿命，秀丽隐杆线虫是一种半透明的蠕虫，与人类有着相似的新陈代谢。这种蠕虫较短的寿命使研究人员有机会看到化合物的影响。

他们的人工智能模型挑出了三种有80%几率延长秀丽隐杆线虫寿命的化合物:

• 类黄酮(植物中发现的抗氧化色素，促进心血管健康)，
• 脂肪酸(如欧米茄3)和
• 有机氧(含碳氧键的化合物，如醇)。

索菲亚·卡普西亚尼是该研究的合著者之一，也是萨里大学的大四学生，她说:

“在现代医学中，衰老越来越被认为是一系列疾病，我们可以应用人工智能等数字世界的工具来帮助减缓或预防衰老和与衰老有关的疾病。我们的研究证明了人工智能在帮助识别具有抗衰老特性的化合物方面的革命性能力。”

该研究的主要作者、萨里大学计算化学高级讲师布伦丹·豪林博士说:

“这项研究显示了人工智能的力量和潜力，这是萨里大学的一个专业，可以为人类健康带来巨大的好处。”