第2部分:为什么你不能停止听到ChatGPT(你不会):对你的实践，医疗保健和医学未来的应用和影响

在本文的第二部分中，我们将探讨ChatGPT在医疗领域的潜在作用，它对数字健康发展的影响，以及重要的考虑因素和局限性。我们还将研究如何将人工智能模型集成到临床实践、医疗保健和研究中，以及它们如何塑造医学的未来。最后，我们将讨论这些最新技术发展对卫生专业人员及其实践的影响。

ChatGPT不会为你做你的工作，但它肯定能有所帮助

ChatGPT的可能应用是如此深远，我们还没有完全发现它们，随着技术的不断改进，可能永远也不会发现它们。这是一种复合效应:与聊天机器人互动的用户越多，它处理和学习的信息就越多，随着时间的推移，它会变得越来越复杂。

ChatGPT已被证明是一种有效的自动化工具，减少了从病人调度到病历编辑等常规任务的负担。它处理大量数据和识别关键趋势的能力使其成为一个强大的研究工具。但真正令人兴奋的是，它有可能改变医疗保健服务，并彻底改变医学的未来。

一个更好的实践自动化工具

ChatGPT是一个提高患者和提供者体验的实践自动化工具。通过无缝数据集成，人工智能技术可以回答常见问题，安排预约，管理预订，并执行简单的任务。与此同时，提供者可以利用聊天机器人独特的流畅性来帮助缓解卫生专业人员日益增长的担忧——响应越来越多的患者门户消息。

• 死记硬背的每日任务

临床医生已经开始测试ChatGPT的能力，以减轻他们的日常工作，包括重复的，低价值的写作，创建宏和批量文本项目，以及简单的公式工作。

来自加州大学旧金山分校的医学博士、公共卫生硕士、医生、实践经理和研究人员Anobel Odisho在最近的一次实践中提供了他如何使用它的例子MedPage今日文章．

奥迪索说，他使用这个程序生成了信件的初稿，然后对初稿进行审阅和编辑。他还用它来生成对病人更友好的程序描述或术后说明。他甚至用它起草了一份随叫随到的时间表。”

最终，简单和更复杂的任务都可以自动化，成为ChatGPT的领域，为从业者的每周日程安排腾出许多时间并减少工作量。

• 响应门户消息

医生目前面临的一个紧迫的负担是病人通过什么渠道进行沟通预定预约之外的病人入口．现在大多数患者都可以在线获取他们的医疗信息，他们越来越多地寻求实时信息和临床结果的解释。这些信息不仅增加了已经不堪重负的临床医生的工作量，而且还带来了计费挑战。报告指出，许多医疗机构正在寻求为这些交互向患者收费，在许多情况下，这些交互可以由ChatGPT这样的大型语言模型来处理。如果编程得当，反应准确，人工智能聊天机器人可以帮助缓解患者和提供者的压力。

• 资料与研究总结与分析

另一个潜在的应用ChatGPT的主要功能是总结和分析研究论文和数据集。ChatGPT可以总结一篇长而详细的研究论文，或者在摘要中列出关键词。它还可以用于分析大量的医疗数据，以确定趋势，并解析来自数百万项研究的数据。在临床实践中，AI模型可以帮助医生方便地汇总患者信息，将病史结果、诊断、过敏、既往就诊记录和结果浓缩成一个简短的摘要。这项技术将使医生能够快速有效地全面了解他们的病人，从而有更多的时间来照顾病人。

• 新药开发

现在，自然语言处理模型可以用于分析和合成蛋白质，以帮助发现和开发新的药物，这是ChatGPT的一个很有前途的应用。利用支持ChatGPT的人工智能技术，研究人员可以创建蛋白质语言模型来研究生物数据。

“这些模型编码了所谓的蛋白质语法——控制氨基酸组合产生特定治疗特性的规则——来预测可能成为新药物分子基础的字母序列，”一篇发表在《柳叶刀》上的文章新闻更新解释说。“因此，药物发现早期阶段所需的时间可能会从几年缩短到几个月。”

虽然这项技术还处于非常早期的阶段，但研究人员和制造商正在利用蛋白质语言模型来优化已建立的分子，包括提高现有药物和候选药物的疗效。

• 卫生保健供给

总的来说，ChatGPT和人工智能技术的另一个可能的好处突出了它改变医学未来的潜力。通过使用人工智能来创建智能流程和工作流，当前的医疗保健交付模型可以被重组，使其更高效、更有效、更容易获得和负担得起。

如果允许，ChatGPT可以一直在后台运行，感知模式和错过的机会，提供建议，并识别趋势。这最终将带来更加个性化的患者护理，减轻提供者和已经不堪重负的医疗系统的压力。

随着模型变得越来越先进，它可能最终能够做到诊断患者并自行推荐治疗方法。通过利用人工智能的力量，医疗保健提供者将能够更好地为患者服务，不仅能显著改善医疗服务，还能显著改善人口健康结果。

有趣的是，谷歌的人工智能部门DeepMind在ChatGPT发布后短短几周就宣布了MedPaLM的发布。他们的5400亿参数的大型语言模型专为回答医疗保健相关问题而设计，并基于涵盖专业医学检查、研究和消费者问题的开放式问答数据集。

虽然MedPaLM在临床应用方面(经过大量改进)可能会超过ChatGPT，但DeepMind在上个月发表的一篇论文中得出结论称，该工具“表现令人鼓舞，但仍不如临床医生”。

局限性及其影响

在可预见的未来，人工智能聊天机器人仍将落后于临床医生。由于医疗保健的复杂性和高风险，在患者护理中部署人工智能模型具有重大风险。

通常情况下，在处理行业中的新技术时，由于潜在的致命结果，强烈建议谨慎。

将人工智能用于临床目的的法律考虑有很多，随着该技术在临床实践中的应用扩大，仍有待充分阐明。

• Un-Humanness

Sahil Mehta博士他曾是著名医学院的面试官，通过对模型进行面试，调查了聊天机器人作为潜在候选人的表现。如果ChatGPT是一个人类学生，他们将会以优异的成绩通过大部分考试题目。然而，聊天机器人无法表现出同理心，无法回忆起过去的事情，也无法拥有其他人类与生俱来的特征，这使得它无法回答个人面试问题。

虽然由于缺乏个人经历和感受，ChatGPT无法提供足够的“人性”证据，但它在回答难题、提出深思熟虑的论点和进行复杂的对话方面表现出色。

本月早些时候发表的一份报告表明，这项技术可以写出令人信服的虚假科学摘要——这是不需要情感的。研究的结果最近的研究西北医学研究人员进行的一项研究显示，审稿人在一大堆科学摘要的时候，只能在68%的时间里发现假摘要。这表明ChatGPT有可能“智胜”人类，如果使用不当，就会破坏它的普遍访问。

• 精度

该模型的开发者OpenAI承认ChatGPT没有连接到互联网，因此可以连接到互联网回答错误．进一步限制其准确性的是，ChatGPT对“2021年后的事件”或其训练数据的最新版本的知识有限。

此外，人工智能模型也得到了回报识别和预测模式在训练数据中。然后，它在运行时使用该信息，但在医疗设置中，特别是在病人病历摘要中，它可能不准确地预测从未发生过的事件和治疗。

• 病人的隐私

ChatGPT的另一个关键限制是，它不通过访问受保护的健康信息(PHI)来支持健康保险可携带性和责任法案(HIPAA)所涵盖的服务。因此，在医疗保健工作流程中使用OpenAI可以访问受保护的患者数据(例如，临床病历分析和摘要)的模型违反了《法案》和使用条款。

• 恐惧

尽管这些新颖的NLP技术潜力巨大，但考虑到最近IBM Watson Health的人工智能失败，像OpenAI这样的公司可能会犹豫是否将其应用于医疗保健领域。相反，用于医疗保健的NLP创新可能来自小型初创公司，而不是大型科技公司。

值得注意的是，ChatGPT仍然是一个机器学习模型，还不能取代人类医生或护士。它是一种工具，可用于支持和加强医疗保健专业人员的工作。

未来已经到来

由于自然语言处理(NLP)技术和其他人工智能技术的进步，医疗保健行业正处于一场重大革命的风口上。随着ChatGPT的推出和医疗保健相关人工智能的最新发展，我们得以一窥医学的未来。

大量可用的医疗数据将彻底改变我们的生活方式和医疗方式，将指数级技术的力量交到患者手中。通过无处不在地获取广泛的数据，人工智能帮助下的研究人员将极大地加速长寿科学，随着医疗保健范式从急性症状管理转向长期、持续的监测，扩大人类健康的跨度。

然而，问题依然存在，我们准备好迎接这场革命了吗?

随着我们继续推动人工智能和NLP在医疗保健领域的边界，确保我们准备好利用人工智能和数据的力量来改善人口的健康和福祉是至关重要的。同样重要的是，我们要为这项技术带来的道德、隐私、安全、滥用、不当行为和社会影响做好准备。最后，越来越明显的是，为了在医疗保健行业保持相关性和竞争力，适应这些变化并拥抱人工智能带来的机会至关重要。