单次脑部扫描就能诊断阿尔茨海默病

虽然阿尔茨海默病无法治愈，但在早期阶段迅速得到诊断对患者有帮助。它使他们能够获得帮助和支持，获得治疗以控制症状并为未来制定计划。能够在疾病的早期阶段准确识别患者也将有助于研究人员了解引发疾病的大脑变化，并支持新治疗方法的开发和试验。

痴呆的常见原因

这项研究发表在《自然组合杂志》上，通信医学，由国家卫生与保健研究所(NIHR)帝国生物医学研究中心资助。

阿尔茨海默病是最常见的痴呆症，影响着英国50多万人。虽然大多数阿尔茨海默病患者在65岁以后发病，但65岁以下的人也可能发病。痴呆症最常见的症状是记忆丧失、思维困难、解决问题和语言障碍。

医生目前使用大量的测试来诊断阿尔茨海默病，包括记忆和认知测试以及脑部扫描。扫描用来检查大脑中的蛋白质沉积和海马体的萎缩，海马体是大脑中与记忆有关的区域。所有这些测试都需要几个星期的时间来安排和处理。

新方法只需要其中一种——在标准的1.5特斯拉机器上进行磁共振成像(MRI)脑部扫描，这种机器在大多数医院都很常见。

研究人员采用了一种用于癌症肿瘤分类的算法，并将其应用于大脑。他们将大脑划分为115个区域，并分配660种不同的特征，如大小、形状和质地，以评估每个区域。然后，他们训练算法来识别这些特征的变化可以准确预测阿尔茨海默病的存在。

利用阿尔茨海默病神经成像倡议的数据，研究小组对400多名早期和晚期阿尔茨海默病患者、健康对照组和其他神经系统疾病患者(包括额颞叶痴呆和帕金森病)的脑部扫描进行了测试。他们还用80多名在帝国学院医疗保健NHS信托接受阿尔茨海默氏症诊断测试的患者的数据进行了测试。

单独的测试

他们发现，在98%的病例中，仅基于核磁共振成像的机器学习系统就能准确预测患者是否患有阿尔茨海默病。它还能够以相当高的准确率区分早期和晚期阿尔茨海默氏症，在79%的患者中。

领导这项研究的帝国理工大学外科和癌症系的埃里克·阿伯杰教授说:“目前还没有其他简单而广泛可用的方法可以预测阿尔茨海默氏症的准确性，所以我们的研究是向前迈出的重要一步。”许多在记忆诊所表现出阿尔茨海默氏症的病人也有其他的神经系统疾病，但即使在这个群体中，我们的系统也能从那些没有阿尔茨海默氏症的病人中挑选出那些患有阿尔茨海默氏症的病人。

“等待诊断对病人和他们的家人来说可能是一段可怕的经历。如果我们能减少他们等待的时间，使诊断过程更简单，减少一些不确定性，那将大有帮助。我们的新方法还可以确定早期患者进行新药治疗或改变生活方式的临床试验，这是目前很难做到的。”

新系统发现了以前与阿尔茨海默病无关的大脑区域的变化，包括小脑(大脑中协调和调节身体活动的部分)和腹侧间脑(与感觉、视觉和听觉有关)。这为研究这些领域及其与阿尔茨海默病的联系开辟了潜在的新途径。

帕雷什·马尔霍特拉博士是帝国理工学院医疗保健NHS信托基金的神经科顾问，也是帝国理工学院脑科学系的研究员，他说:“尽管神经放射科医生已经通过解读核磁共振成像扫描来帮助诊断阿尔茨海默氏症，但扫描的一些特征很可能是不可见的，甚至对专家来说也是如此。”使用一种能够选择大脑中受阿尔茨海默病影响的纹理和微妙结构特征的算法，可以真正增强我们从标准成像技术中获得的信息。”